System WMiI w liczbach

(Aktualizacja 01.2026.)

Infrastruktura Dydaktyczna i Operacyjna

• 400+ komputerów w całym budynku.
• 18 laboratoriów komputerowych ok. 280 stanowisk, wszystkie min. z systemem Windows 11 i Linux.
• Systematyczna modernizacja: w ostatnim roku zakupiono 4 pracownie, w poprzedzającym 2.
• Nowoczesne zaplecze w gabinetach: nowe komputery dla ponad 50% pracowników (60 stanowisk).
• Otwarte strefy pracy wspólnej: 10 stanowisk komputerowych, stanowiska z urządzeniami mobilnymi, biblioteka z 5 stanowiskami w tym przystosowanymi dla osób z niepełnosprawnościami.
• Wyposażone laboratoria tematyczne: Apple, VR, Sieci, AI, Elektronika, miernictwo i robotyka.
• Badania i Innowacje: laboratorium PionierLab wyposażone m.in. w 24 zestawy VR i sprzęt EEG.
• Druk 3D i prototypowanie: 4 drukarki 3D do zajęć i realizacji projektów studenckich.
• Tradycja informatyki: 3 sale muzealne, 100+ eksponatów, regularne wizyty szkół i pasjonatów.
• Zaplecze konferencyjne: system hybrydowy, pełne wyposażenie multimedialne sal, 2 videowall’e 110”.
• Zdalny system druku: 7 punktów w budynku z urządzeniami wielofunkcyjnymi dla pracowników.

Serce Technologiczne i Potencjał Obliczeniowy

• Autonomiczna infrastruktura: 4 pomieszczenia serwerowe z nowymi układami klimatyzacji.
• Niezależność usługowa: własna poczta, Moodle, strony WWW, Gitlab, bazy danych, magazyn chmurowy, VPN.
• Sieć o wysokiej przepustowości: szkielet 10 Gb/s, dla użytkowników 1Gb/s, pełne pokrycie budynku Wi-Fi.
• Bezpieczeństwo sieciowe: fizyczna zapora Fortigate, niedawna wymiana głównego routera brzegowego.
• Monitorowany budynek: nowe systemy monitoringu (30+ kamer) oraz bezpieczeństwa i rejestracji wejść, tablice obecności fizyczna i online.
• Nowoczesna wirtualizacja: serwer 1 TB RAM, 2x CPU po 64 wątki, z szybką komunikacją Fibre Channel 32 GB/s, 3 serwery wspomagające.
• Magazyn danych: 6 macierzy dyskowych, w tym nowa 80 TB pod wirtualizację.
• Flagowy serwer AI/LLM: 1,5 TB RAM, 2x CPU po 46 wątków, 5x GPU NVIDIA Ada L40S 48GB.
• Serwer dydaktyczny AI: 512 GB RAM, 2x CPU po 64 wątki, 4x GPU NVIDIA Ada L4 24GB.
• Klaster obliczeniowy: 17 węzłów, każdy 64 GB RAM, CPU 24 wątki, GPU NVIDIA RTX 3060Ti 8GB.
• Serwer obliczeń wielkoskalowych: 1,8 TB RAM, 2x CPU 48 wątków, 4x GPU NVIDIA RTX 2080Ti 11GB
• Serwery edukacyjne: 7 serwerów ogólnego przeznaczenia umożliwiających studentom naukę w rozbudowanej sieci.