Infrastruktura obliczeniowa

Z przyjemnością informujemy, że dzięki udziałowi w konkursie na zakup wyposażenia z programu Inicjatywa Doskonałości – Uczelnia Badawcza Wydział pozyskał nowy sprzęt do przeprowadzania obliczeń naukowych.

Projekt obejmował rozszerzenie możliwości klastra DAMSI znajdującego się na WMiI w zakresie obliczeń GPGPU oraz głębokiego uczenia.

Zakupiony sprzęt to m.in.:

Serwer LLM Supermicro SYS-421GE-TNRT

• RAM 1536GB ECC DDR5 5600MT/s (16x 96GB)
• CPU 2x Intel Xeon 4516Y+ 24/46
• HDD SAS 12TB (6x 2TB)
• GPU 5x NVIDIA Ada L40S 48GB
• Fibre Channel 2x SFP+ 32GB/s

Serwer wirtualizacji Dell PowerEdge R660xs

• RAM 1024GB DDR5 5600MT/s (16x 64GB)
• CPU 2x Intel Xeon Gold 6438Y+ 32/64
• HDD SAS 4x 600GB
• Fibre Channel 2x SFP+ 32GB/s

Macierz dyskowa QNAP TS-855eU-RP-8G

• HDD 5x 18TB
• Fibre Channel 2x SFP+ 32GB/s

W trakcie realizacji jest zakup serwera obliczeniowego pod lokalną usługę Jupyter Lab, która wykorzystywana będzie na zajęciach dydaktycznych. Środki na zakup zostały pozyskane z projektu Gospodarka 4.0 FERS. Poniżej znajduje się zaproponowana specyfikacja:

Serwer Supermicro SYS-741GE-TNRT

• RAM 512GB DDR5 5600MT/s (8x 64GB)
• CPU 2x Intel Xeon Gold 6530 32/64
• HDD SAS 8TB (2x 4TB)
• GPU 5x NVIDIA Ada L4 24GB

Pozostałe jednostki obliczeniowe

Serwer Supermicro SYS-7049GP-TRT

• RAM 768GB ECC DDR4 2666MT/s (12x 64GB)
  Intel Optane AEP 1TB  DDR4 2666MT/s (4x 256GB)
• CPU 2x Intel Xeon Platinum 8260 24/48
• HDD 32TB (4x 8TB), SAS 960GB (2x 480GB)
• GPU 4x NVIDIA RTX 2080Ti TURBO OC 11GB

Klaster obliczeniowy w pracowni L5 złożony z 17x poniższy pc

• RAM 64 GB DDR4 3200MT/s (2x 32GB)
• CPU AMD Ryzen 9 3900X 12/24
• GPU NVIDIA GeForce RTX 3060Ti 8GB